python设定时间间隔和时间范围执行任务: Python任务调度模块APScheduler

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python设定时间间隔和时间范围执行任务: Python任务调度模块APScheduler

2023-09-21 12:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

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介绍

官网文档：http://apscheduler.readthedoc...API：http://apscheduler.readthedoc...

APScheduler是一个python的第三方库，用来提供python的后台程序。包含四个组件，分别是：

triggers：任务触发器组件，提供任务触发方式

job stores：任务商店组件，提供任务保存方式

executors：任务调度组件，提供任务调度方式

schedulers：任务调度组件，提供任务工作方式

安装

pip 安装

$ pip install apscheduler

源码安装

$ python setup.py install 简单的实例 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import time # 实例化一个调度器 scheduler = BlockingScheduler() def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime() # 添加任务并设置触发方式为3s一次 scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3) # 开始运行调度器 scheduler.start()

输出：

$ python first.py Fri Sep 8 20:41:55 2017: 执行任务 Fri Sep 8 20:41:58 2017: 执行任务 ... 各组件功能 trigger组件

trigger提供任务的触发方式，共三种方式：

date：只在某个时间点执行一次run_date(datetime|str)

scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2017, 9, 8), args=[]) scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2017, 9, 8, 21, 30, 5), args=[]) scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date='2017-9-08 21:30:05', args=[]) # The 'date' trigger and datetime.now() as run_date are implicit sched.add_job(my_job, args=[[])

interval: 每隔一段时间执行一次weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None

scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2) scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00) @scheduler.scheduled_job('interval', id='my_job_id', hours=2) def my_job(): print("Hello World")

cron: 使用同linux下crontab的方式(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)

sched.add_job(my_job, 'cron', hour=3, minute=30) sched.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2017-10-30') @sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun') def some_decorated_task(): print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!") scheduler组件

scheduler组件提供执行的方式，在不同的运用环境中选择合适的方式

BlockingScheduler: 进程中只运行调度器时的方式

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import time scheduler = BlockingScheduler() def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime() scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3) scheduler.start()

BackgroundScheduler: 不想使用任何框架时的方式

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler import time scheduler = BackgroundScheduler() def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime() scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3) scheduler.start() while True: pass

AsyncIOScheduler: asyncio module的方式（Python3）

from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler try: import asyncio except ImportError: import trollius as asyncio ... ... # while True：pass try: asyncio.get_event_loop().run_forever() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass

GeventScheduler: gevent方式

from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler ... ... g = scheduler.start() # while True:pass try: g.join() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass

TornadoScheduler: Tornado方式

from tornado.ioloop import IOLoop from apscheduler.schedulers.tornado import TornadoScheduler ... ... # while True:pass try: IOLoop.instance().start() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass

TwistedScheduler: Twisted方式

from twisted.internet import reactor from apscheduler.schedulers.twisted import TwistedScheduler ... ... # while True:pass try: reactor.run() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass

QtScheduler: Qt方式

executors组件

executors组件提供任务的调度方式

base

debug

gevent

pool(max_workers=10)

twisted

jobstore组件

jobstore提供任务的各种持久化方式

base

memory

mongodbscheduler.add_jobstore('mongodb', collection='example_jobs')

redisscheduler.add_jobstore('redis', jobs_key='example.jobs', run_times_key='example.run_times')

rethinkdbscheduler.add_jobstore('rethinkdb', database='apscheduler_example')

sqlalchemyscheduler.add_jobstore('sqlalchemy', url=url)

zookeeperscheduler.add_jobstore('zookeeper', path='/example_jobs')

任务操作添加任务add_job(如上)

如果使用了任务的存储，开启时最好添加replace_existing=True，否则每次开启都会创建任务的副本开启后任务不会马上启动，可修改trigger参数

删除任务remove_job # 根据任务实例删除 job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) job.remove() # 根据任务id删除 scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id') scheduler.remove_job('my_job_id') 任务的暂停pause_job和继续resume_job job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) # 根据任务实例 job.pause() job.resume() # 根据任务id暂停 scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id') scheduler.pause_job('my_job_id') scheduler.resume_job('my_job_id') 任务的修饰modify和重设reschedule_job

修饰：job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')重设：scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')

调度器操作

开启 scheduler.start()

关闭 scheduler.shotdown(wait=True | False)

暂停 scheduler.pause()

继续 scheduler.resume()

监听 http://apscheduler.readthedoc...

def my_listener(event): if event.exception: print('The job crashed :(') else: print('The job worked :)') scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) 官方实例 from pytz import utc from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor jobstores = { 'mongo': MongoDBJobStore(), 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite') } executors = { 'default': ThreadPoolExecutor(20), 'processpool': ProcessPoolExecutor(5) } job_defaults = { 'coalesce': False, 'max_instances': 3 } scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaul

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